구글 데이터 스튜디오 입문: 시각화 기초 가이드

구글 데이터 스튜디오 입문 : 시각화 기초 가이드


구슬이 서말이라도 꿰어야 보배다! - 데이터 시각화의 중요성


현대 비지니스 세계에서는 데이터는 금과 같다. 그러나 이 대량의 데이터 자체가 가치가 있는 것은 아니며 진정한 가치는 데이터로부터 의미 있는 인사이트를 추출하고 이를 명확하게 전달할 때 발생한다.  

이러한 맥락에서 데이터 시각화는 필수적인 도구로 자리 잡았다. 구글 데이터 스튜디오는 사용자가 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 돕는 강력한 데이터 시각화 플랫폼이다. 

여기서는 구글 데이터 스튜디오의 기본적인 사용 방법과 간단한 보고서를 만드는 과정을 단계별로 소개 할 것이다. 





구글 데이터 스튜디오 소개

데이터 스튜디오란 무엇인가?

구글 데이터 스튜디오는 데이터를 시각화 하고 분석 결과를 보고서 형태로 공유할 수 있는 플랫폼이다. 사용자 친화적인 인터페이스와 다양한 시각화 옵션을 제공하여 비 전문가도 쉽게 데이터 분석을 시각적으로 표현할 수 있다. 


구글 데이터 스튜디오의 장점

  • 무료로 데이터 스튜디오 서비스와 템플릿을 이용 할 수 있다. 
    보통 이런 데이터 시각화 툴은 무료로 사용시 일정 제약이 있는데 구글 대시보드는 무제한으로 생성을 해도 비용이 들지 않는다. 또한 보고서에 사용되는 기능 및 템플릿이 모두 무료이다. 

  • 다양한 데이터 소스 지원 : 구글 시트, 애널리틱스, Ads, 클라우드SQL등 다양한 구글 데이터 소스와의 연동을 지원한다.

  • 사용자 친화적인 인터페이스 : 드래그 앤 드롭 방식으로 차트와 테이블을 쉽게 추가하고 수정할 수 있다. 몇번만 사용하다 보면 바로 감이 잡힐 것이다. 

  • 협업과 공유 : 보고서를 온라인에서 쉽게 공유하고 팀원들과 협업 할 수 있다. 


구글 데이터 스튜디오의 단점
  • 데이터의 수가 늘어 날수록 속도가 느려진다. 데이터 소스를 여러가지 사용할 경우 오류가 나는 상황이 종종 발생하기 때문에 한 두 가지의 데이터 소스를 활용한 간단한 보고서를 제작할 때 사용 하는 것을 추천한다. 


계정 설정 및 데이터 준비


구글 데이터 스튜디오 계정 설정

  • 구글 데이터 스튜디오 웹사이트에 접속하여 로그인하고 필요한 경우 계정을 설정한다. 
  • 구글 계정이 있다면 추가적인 가입 절차 없이 시작할 수 있다. 

https://lookerstudio.google.com/navigation/reporting


데이터 소스 준비


데이터가 잘 정리되어 있는지 확인하자. 즉, 각 열에 제목이 있고 데이터가 열별로 적절히 구분 되어 있는지 확인한다. 

우리는 CHAT GPT를 사용해서 예시에 쓸 데이터를 직접 만들어 보기로 한다. (이미 데이터가 준비 되어 있다면 그것을 사용해도 무방하다)


CHAT GPT에게 "예시로 활용할 만한 데이터를 만들어줘. 나라별 인구, GDP,문맹률 수치를 데이터화 해줘"라고 요청 한 뒤 다음과 같은 결과를 얻었다.


그리고 이 자료를 구글 드라이브 - [+신규] - [구글 스프레드 시트]를 생성하여 옮겨 준다.



제목은 [ 데이터 스튜디오 예시 ] 라고 해 두었다.


데이터 스튜디오에 데이터 소스 연결


데이터 소스 선택 및 연결



  • 다시 데이터 스튜디오로 돌아가 '데이터 소스' 섹션으로 이동하여 '새 데이터 소스'를 선택 한다.
  • 데이터 소스 목록에서 '구글 시트'를 선택하고 원하는 시트를 데이터 스튜디오에 연결한다. 





처음 구글 데이터 시트를 이용할 때는 아래와 같이 기본 계정 설정을 완료 하라는 메세지가 뜬다. 데이터 처리 약관에 동의 한 뒤 [계속]을 눌러 다음 단계를 진행한다. 




우리는 위에서 만든 구글 시트를 이용하여 학습 할 것이기 때문에 구글 시트를 클릭해 준다. 


우리가 만들었던 [데이터 스튜디오 예시]라는 파일을 선택 후 오른쪽 상단에 있는 [연결] 버튼을 클릭한다. 


데이터 소스 구성

데이터 소스를 구글 데이터 스튜디오에 성공적으로 연결 했다면 데이터 필드를 적용하고 필터를 적용하여 보고서에 표시 될 데이터를 세밀하게 제어 해 보자. 


데이터 필터를 적용하고 싶다면 !

필드 유형 이해

데이터 스튜디오에서 각 데이터 필드는 특정 유형(예: 문자열, 숫자, 날짜 등)으로 분류된다. 데이터 유형은 필드가 보고서 내에서 어떻게 처리되고 표시될지 결정하는 데 중요하다.


필드 설정 조정

  • 데이터 스튜디오 대시보드에서, 연결된 데이터 소스를 선택하고 '필드' 탭으로 이동한다.
  • 각 필드 옆에 있는 '필드 설정' 아이콘을 클릭하여, 필드 이름, 유형, 집계 방식(합계, 평균, 카운트 등)을 조정할 수 있다. 이는 데이터를 보다 명확하게 표현하고 분석의 정확성을 높이기 위해 필요하다.

사용자 정의 필드 생성

  • 복잡한 데이터 분석이나 특정 계산이 필요한 경우, '사용자 정의 필드' 를 생성하여 고유한 계산식을 적용할 수 있다.
  • '새 필드 추가' 버튼을 클릭하고, 적절한 계산식을 입력하여 사용자 정의 필드를 만든다.

필터의 중요성

필터를 사용하면, 특정 조건을 만족하는 데이터만 보고서에 표시되도록 할 수 있다. 이는 분석을 특정 지역, 제품, 기간 등에 초점을 맞추고자 할 때 유용하다.


필터 생성 및 적용

  • 보고서의 '리소스' 메뉴에서 '필터' 옵션을 선택하여 새 필터를 생성한다.
  • 필터 이름을 지정하고, 적용할 필터 조건을 설정합니다. 예를 들어, 특정 날짜 범위, 특정 지역의 데이터만 보고 싶은 경우 해당 조건을 필터에 추가한다.
  • 생성된 필터는 보고서의 특정 차트나 테이블에 적용할 수 있다. 차트나 테이블의 설정에서 '필터 추가' 옵션을 선택하고, 원하는 필터를 적용한다.

보고서 생성 및 디자인 하기 


  • 데이터 스튜디오 대시보드에서 '보고서 만들기'를 선택하여 새 보고서를 만든다. 


  • 연결한 데이터 소스를 보고서에 추가한다.



     

  • 차트, 테이블, 그리고 다른 시각화 요소들을 드래그 앤 드롭하여 데이터를 시각화 한다. 

  • 각 요소를 클릭하여 데이터 및 속성을 조정하고 보고서의 디자인과 레이아웃을 개선한다. 


기본 보고서 완성 및 공유




OR



필요한 모든 시각화 요소를 추가하고 보고서가 완성 되었다고 생각하면 저장 한다. 

보고서의 공유 버튼을 클릭하여 다른 사람과 보고서를 공유할 수 있다. 보고서의 접근 권한 설정을 통해 누가 보고서를 볼 수 있는지 관리 할 수 있다. 


구글 데이터 스튜디오는 사용자가 데이터를 시각화 하고 분석 결과를 쉽게 공유 할 수 있는 강력한 도구이다. 이 포스팅을 통해 구글 데이터 스튜디오의 기본 사용법, 데이터 소스의 준비와 구성, 그리고 간단한 보고서를 만드는 방법을 단계별로 살펴 보았다. 

이러한 지식을 바탕으로 당신도 자신만의 데이터 프로젝트를 시작 할 수 있을 것이다. 데이터의 힘을 활용하여 복잡한 정보를 명확하고 강력한 인사이트로 전환 시켜보도록 하자. 


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