CHAT GPT와 함께 데이터 분석과 시각화 하기
앞에서도 말한 바와 같이 '데이터'는 오늘날 세상을 이해하는데 있어 핵심 열쇠가 되었다. 그러나 데이터 자체는 단순한 숫자와 문자의 나열에 불과하다. 이것을 생명력 있게 만드는 것은 바로 데이터 분석과 시각화이다.
이번 포스팅에서는 CHAT GPT를 활용하여 데이터 분석과 시각화의 기초를 배우는 과정을 알아보도록 하자. 누구나 쉽게 따라할 수 있는 단계별 가이드를 통해 데이터로부터 의미 있는 인사이트를 추출하고 시각화 하여 공유해보자.
CHAT GPT에게 분석 및 요약 요청하기
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| 데이터 예시 |
위의 표는 예시 데이터로 고객이 어떤 제품을 얼마나 구매 했는지, 그리고 언제 구매 했는지 보여준다. 만약 자신이 엑셀 데이터를 가지고 있다면 해당 데이터를 복사 - 붙여넣기로 CHAT GPT에 넣어 준 다음 분석을 요청한다.
👉 "이 데이터를 기반으로 주요 통계치, 제품별 구매 패턴, 데이터의 분포등에 대해 분석해서 요약해줘"
위와 같은 프롬프트를 CHAT GPT에 입력하고 아래와 같은 결과를 얻었다.
만약 마케팅 업무에 종사하고 있다면 자신이 가진 데이터를 위의 과정으로 분석해 보면 어떨까? 이러한 인사이트는 마케팅 전략 수립이나 재고 관리 등에 유용하게 활용 될 수 있다.
ChatGPT에게 코드 요청하기
우리는 위에서 가지고 있는 데이터를 CHAT GPT에게 주고 분석을 요청하여 데이터의 개요를 이해 했다. 이번에는 분석한 결과를 바탕으로 데이터를 시각화 해 보도록 하자. CHAT GPT를 통해 코드를 얻고 구글 코랩에서 실행 하여 그래프를 얻어보자.
코딩을 몰라서 어렵다고? 걱정하지 않아도 된다. 우리에게는 코드를 만들어줄 CHAT GPT가 있고 파이썬이 설치 되지 않았다면 아래에 들어가 실행하면 된다.
https://colab.research.google.com/
👉STEP BY STEP
STEP 1.
CHAT GPT에게 위에서 만든 표를 시각화 하는 선 그래프를 그려달라고 요청한다. 이때 그래프의 제목, Y축 이름, X축 이름을 영어로 지정해주면 훨씬 깔끔한 그래프를 얻을 수 있다.
STEP 2.
STEP 3.
[+코드]를 클릭 한 뒤 코드 창에 CHAT GPT가 만들어준 코드를 붙여 넣는다.
그리고 왼쪽에 있는 [재생 버튼]을 클릭하여 코드를 실행 시킨다.
그럼 아래와 같은 그래프를 얻을 수 있다. (참 쉽죠?)
물론 기존의 엑셀이나 구글 스튜디오에서 데이터를 시각화 하는 것이 더 쉬울 수도 있다. 이번에는 'CHAT GPT' 를 이용해 데이터 값을 시각화 하는 코딩을 했다는 것에 의의를 두면 되겠다. 코딩을 하나도 할 줄 모르는 나 같은 사람에게는 CHAT GPT가 이렇게 시각화 할 수 있는 코딩을 만들어 주는 것 자체도 너무나 놀랄만한 일이기 때문이다.
CHAT GPT 와 함께 데이터 분석과 시각화를 위한 코딩까지, 어떤가? 당신이 이 과정을 통해 얻은 기초 지식과 경험은 앞으로의 데이터 분석 여정에 큰 자산이 될 것이다.
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